工程解“密”云课堂 | 乔恒：大数据时代的信息科学
为了帮助同学们更加了解工程专业，
明晰自己的未来规划，
上海交通大学密西根学院特别推出
“工程解‘密’云课堂”系列科普视频，
邀请到学院专业课教师，
为大家展现工程学科的魅力。
大数据、数据科学、人工智能、机器学习、深度学习，这一连串在大众媒体、校园内外、职场商界被不断炒作的热点概念究竟是什么含义呢？它们是何时诞生，依何而起，又是如何具有如此的魔力，使得众多政界、商界、学界的精英趋之若鹜？在本次讲座中，乔恒将分享他从众多文献及学界先驱的事迹中发掘出来的历史信息，帮大家客观地梳理这些重要概念的发展脉络，为大家将来的学习工作提供一些参考。
首先，乔恒将从不同的角度介绍“大数据”这个概念。在公众的理解中，大数据的主要特征就是数据量大，可是事实真的如此简单吗？在本视频中，他将从我们的实际生活出发，详细解析大数据的几个重要特征，帮助大家客观理解大数据。
随后，讲座将讨论随着大数据时代来临而诞生的一门新兴学科，数据科学。数据科学跟我们以前学习的数理统计究竟是什么关系？为何数据科学可以脱胎于数理统计而在国内外成为一门公认的独立学科？在本次讲座中，他将带领大家深入这个在学界探讨了十余年的问题，客观地分析其中的争论焦点，理解各方的立论依据，给数据科学一个准确的正名。
最后，乔恒将重点分析和理解深度学习这个概念。从大自然现象出发，从十九世纪末开始探寻深度学习发展的蛛丝马迹，厘清它从诞生到沉寂再到爆发式发展的脉络，解释其与大自然、与人体神经系统之间的关系，理解它在当前时代风靡全球的根本原因。
上海交通大学密西根学院助理教授、博士生导师。乔恒于2012年获清华大学学士学位、2016年获美国马里兰大学帕克分校硕士学位、2019年获美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校博士学位，2020年3月加入交大密西根学院。主持上海市科委“扬帆”项目、国家自然科学基金青年基金项目各一项。乔恒课题组的科学研究集中在信号处理理论。研究的目的是为各种压缩感知算法提供精确的理论分析，并在此基础上提出新的算法。研究成果将为深入理解各类低维信号结构以及设计相应的超分辨、超快速、高精度的信号处理算法提供坚实的理论基础。课题组的研究深度涉及调和分析、线性代数、概率与统计、最优化等理论知识。
往期回顾